Maschinelles Lernen

• ConvNetJS - Deep Learning in JavaScript. Training von Convolutional Neural Networks (oder einfachen Netzwerken) im Browser.
• DN2A - Digitale Architektur Neuronaler Netzwerke.
• Brain.js - Neuronale Netzwerke in JavaScript.
• Mind.js - Flexible Bibliothek für neuronale Netzwerke.
• Synaptic.js - Architekturlose neuronale Netzwerk-Bibliothek für Node.js und Browser.
• TensorFlow.js - JavaScript-Bibliothek zur Entwicklung und Bereitstellung von ML-Modellen im Browser und auf Node.js.
• ml5.js - Benutzerfreundliches maschinelles Lernen für das Web.
• Synapses - Leichtgewichtige plattformübergreifende Bibliothek für neuronale Netzwerke.
• m2cgen - CLI-Tool zur Konvertierung trainierter klassischer ML-Modelle in nativen JavaScript-Code mit null Abhängigkeiten.
• JS-PyTorch - GPU-beschleunigtes PyTorch in JavaScript.