Machine Learning

• ConvNetJS - Apprentissage profond en JavaScript. Entraîner des réseaux neuronaux convolutifs (ou classiques) dans votre navigateur.
• DN2A - Architecture des réseaux neuronaux numériques.
• Brain.js - Réseaux neuronaux en JavaScript.
• Mind.js - Bibliothèque flexible de réseaux neuronaux.
• Synaptic.js - Bibliothèque de réseaux neuronaux ne nécessitant pas d'architecture prédéfinie pour Node.js et le navigateur.
• TensorFlow.js - Bibliothèque JavaScript pour entraîner et déployer des modèles ML dans les navigateurs et sur Node.js.
• ml5.js - Machine Learning convivial pour le Web.
• Synapses - Bibliothèque multiplateforme légère de réseaux neuronaux.
• m2cgen - Outil CLI pour transpiler des modèles ML classiques entraînés en code JavaScript natif sans dépendance.
• JS-PyTorch - PyTorch avec accélération GPU en JavaScript.